Unity accelera addestramento AI
La piattaforma di creazione di contenuti 3D in tempo reale Unity sta rilasciando set di dati sintetici con l’obiettivo di accelerare l’addestramento AI.
I nuovi Unity Computer Vision Datasets contengono dati sintetici generati per soddisfare specifiche richieste. Unity mira ad abbattere la barriera dei costi tipicamente affrontata per ottenere set di dati sintetici di alta qualità.
Il dottor Danny Lange, SVP di Artificial Intelligence & Machine Learning alla Unity, ha dichiarato:
“Creando una versione sintetica dei set di dati che rispecchiano le regole di privacy convalidate e riflettono accuratamente i dati del mondo reale, consentiamo a questi set di dati innovativi di arrivare nelle mani di più innovatori“.
Essenzialmente, questi set di dati permettono alle aziende di pianificare e simulare scenari che non hanno ancora sperimentato, con un aumento considerevole dei dati degli utenti che imita ciò che si trova nel tempo nel mondo reale.
Come risultato, stiamo vedendo ambienti interni più intelligenti, come i negozi di alimentari senza cassiere, e altro ancora, mentre i nostri clienti scoprono nuove applicazioni”.
Una tecnica chiamata ‘randomizzazione del dominio‘ è usata per generare i set di dati di Unity. Il processo produce permutazioni di come gli oggetti di interesse sono posizionati e orientati, comprese le variazioni di illuminazione e gli angoli della telecamera, nonché le molte altre innumerevoli configurazioni che Unity consente.
I metodi tradizionali di raccolta dei dati della vita reale sono ad alta intensità di lavoro e comportano un rischio maggiore di problemi di privacy e di distorsioni che abbiamo visto ripetutamente negli ultimi anni. I set di dati di Unity mirano a soddisfare rigorosi standard di privacy e normativi.
“I dati sintetici stanno rivoluzionando l’addestramento dei modelli di apprendimento automatico, poiché superano molti dei difetti dei dati del mondo reale raccolti ed etichettati manualmente“, spiega Lange.
I dataset possono essere creati da uno sviluppatore utilizzando l’accesso gratuito all’SDK di Unity Perception – e una libreria di strumenti di etichettatura e randomizzazione – o acquistati dagli esperti di computer vision di Unity.
L’acquisto di set di dati si basa su un modello di prezzi a livelli in cui il prezzo per immagine diminuisce proporzionalmente alla domanda di più immagini sintetiche.
“Esplorare ciò che è possibile, e connettere i creatori con i dati accessibili di cui hanno bisogno per prendere le giuste decisioni continua a guidare Unity, indipendentemente dal settore“, aggiunge Lange.
“Questo è il motivo per cui il nostro team sarà disponibile per assistere i clienti nel garantire che i set di dati prodotti soddisfino i criteri giusti per le loro esigenze“.
Articolo originale: Unity accelerates AI training
