L’AI è una disciplina in campo scientifico, così come tutte le altre possibili discipline che vi vengono in mente.
L’intelligenza artificiale può essere un insieme di tecnologie per permettere alle macchine di eseguire compiti con un comportamento ed un livello simile a quello umano. Questo sistema deve comprendere le regole necessarie per prendere decisioni e il ragionamento per giungere a determinate conclusioni.
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Il machine learning può e deve essere definito come un sottocampo dell’AI, o meglio, qualcosa che è di base fondamentale per l’intelligenza artificiale.
Questo sistema è in grado di migliorare le proprie prestazione grazie dell’esperienza o/e soprattutto all’inserimento dei dati.
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Il Deep learning è un sottocampo del machine learning, con un funzionamento ben specifico e di vitale importanza. 
Il Deep Learning necessità di una quantità straordinaria di dati etichettati e di una capacità elaborativa molto potente.
L’apprendimento del Deep Learning è basato su modelli di apprendimento su più livelli, come se fosse un videogioco, o meglio, come se fosse il nostro cervello.
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La differenza sostanziale tra il Machine Learning e Deep Learning è che quest’ultimo apprende ed elabora i dati come se fosse proprio un essere umano, poiché formula “ipotesi” che non hanno uno schema lineare e ben prestabilito.

Emulazione della nostra realtà oppure di una realtà completamente diversa ma digitale. Si tratta quindi di copiare la nostra realtà nella maniera migliore possibile, facendoci interagire con ambienti reali fedelmente riprodotti o luoghi totalmente immaginari, inaccessibili nel nostro mondo, portandoci di fatto nel centro dell’azione.
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Indossare un Visore per la Realtà Virtuale quindi ci permette di compiere gesti straordinari, restando in un unico ambiente, che potrebbe tranquillamente essere il nostro salotto di casa

MAGGIORE EFFICIENZA
Riconoscere migliaia di modelli nel rilevamento di un problema in campo medico, in confronto alle sole centinaia che un umano potrebbe rilevare. Un’efficienza ovviamente applicabile in tutti i settori.
MAGGIORE PRECISIONE
Analisi di calcoli e previsioni complesse che possano portare a risultati più accurati. Interventi robotici estremamente accurati, come ad esempio quelli chirurgici.
MIGLIORE ESPERIENZA DEL CLIENTE
Chat-bot e assistenti digitali disponibili 24/7 per conversare con i clienti. Oppure, Macchine in grado di capire la storia di un cliente o paziente.
App per fare il check-in automatico negli hotel usando solo un’impronta digitale o un selfie.
AIUTARE GLI UMANI
Aiutarci in compiti difficili e che richiedono notevole tempo per essere completati. Fare qualcosa in maniera estremamente più sicura, riducendo possibili rischi.

Esistono due tipologie di intelligenza artificiale.
AI DEBOLE (Weak AI)
Le AI semplici. Progettate e addestrate per compiti specifici. Fanno parte di questa categoria gli assistenti personali virtuali, come Siri di Apple.
IA FORTE (Strong AI)
Un sistema ipotetico e futuro di AI, in grado di trovare una soluzione senza l’intervento umano quando viene presentato un compito non registrato o con dati inseriti.

La Storia dell’AI ha radici lontane e tremendamente profonde. Il concetto di un sistema in grado di aiutare l’uomo risale a moltissimi anni fa, ancora più lontani di quanto possiamo pensare, per convenzione però, partirò da un determinato lasso di tempo fino a giungere ai giorni nostri.
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La tecnologia Blockchain è un registro condiviso e immutabile, il quale permette e facilita un processo di registrazione di qualsiasi tipo di transazione.
La Blockchain è composta da informazioni registrate in veri e propri blocchi concatenati in ordine cronologico, dove ciascuno di essi contiene determinati dati. 
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Un NFT è un token non fungibile. Per fungibile intendiamo qualcosa che può essere sostituito con un oggetto identico. Un Token Non Fungibile (NFT) è quindi un oggetto unico, che non può essere diviso o sostituito con nessun altro oggetto identico.
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Il Metaverso è un termine generico utilizzato per definire un ambiente virtuale online dove poter interagire con delle persone, scoprendo mondi nuovi e utilizzando magari un proprio digital asset.
Il Metaverso nasconde però ben più utilizzi e considerazioni importanti di quelle attuali.
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SiteGround è una scelta eccellente per chiunque abbia bisogno di un hosting affidabile e performante per il proprio sito web. Con una vasta gamma di servizi di hosting, prestazioni di alto livello e supporto tecnico di qualità, SiteGround si distingue dalla concorrenza. Sia che tu abbia un piccolo blog personale o un grande negozio online, SiteGround ha la soluzione giusta per te.
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L’intelligenza artificiale generativa è un ramo dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla creazione di modelli in grado di generare dati, come immagini, testi o suoni, che sono simili o addirittura indistinguibili da quelli creati da esseri umani.
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Alcuni esempi di applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa includono la generazione di immagini realistiche, la creazione di testo in stile umano, la sintesi vocale realistica, il ritocco automatico delle immagini, la creazione di musica o la produzione di video.

Tra i principali algoritmi dell’IA generativa ci sono le reti neurali generative (GAN), le reti neurali autoregressive (AR), gli autoencoder variationali (VAE) e i flussi normalizzati (NF).

Non c’è una risposta certa. Possiamo dire però che per individuare i migliori tools di AI generativa è necessario condurre indagini approfondite sull’azienda, sul team di sviluppo, anno di fondazione, capacità tecnologica, round d’investimenti, solidità e molto altro.
Qui puoi trovare la lista dei migliori strumenti di AI Generativa a seguito di una scrupolosa ricerca.