Immagini generate da descrizioni, è cosi che OpenAI ha lanciato la sua ultima rete neurale sbalorditiva, una rete neurale generatrice di immagini chiamata DALL-E.
DALL-E è una versione a 12 miliardi di parametri di GPT-3 che è addestrata a generare immagini da descrizioni di testo.
“Abbiamo scoperto che DALL-E è in grado di creare immagini plausibili per una grande varietà di frasi che esplorano la struttura compositiva del linguaggio”, spiega OpenAI.
Le immagini generate da descrizioni possono variare da disegni, a oggetti, e persino foto manipolate del mondo reale. Ecco alcuni esempi di ciascuno forniti da OpenAI:
Proprio come il generatore di testo GPT-3 di OpenAI ha causato allarme per le implicazioni di utilizzo, come l’aiuto alla creazione di fake news per i tipi di campagne di disinformazione viste recentemente intorno a COVID-19, 5G, e il tentativo di influenzare vari processi democratici – preoccupazioni simili saranno sollevate circa l’ultima innovazione dell’azienda.
Le persone sono sempre più consapevoli delle fake news e di non credere a tutto ciò che leggono, specialmente da fonti sconosciute senza un buon curriculum. Tuttavia, come esseri umani, siamo ancora abituati a credere a ciò che possiamo vedere con i nostri occhi. Fake news con immagini di supporto false è una combinazione piuttosto convincente.
Proprio come ha sostenuto con GPT-3, OpenAI dice essenzialmente che – mettendo la tecnologia là fuori nel modo più responsabile possibile – aiuta ad aumentare la consapevolezza e guida la ricerca su come le implicazioni possono essere affrontate prima che tali reti neurali siano inevitabilmente create e utilizzate da parti malintenzionate.
“Riconosciamo che il lavoro che coinvolge i modelli generativi ha il potenziale per significativi e ampi impatti sociali“, ha detto OpenAI.
“In futuro, abbiamo in programma di analizzare come modelli in grado di riferirsi a questioni sociali come l’impatto economico su alcuni processi di lavoro e professioni, il potenziale di bias nei risultati del modello, e le sfide etiche a lungo termine implicate da questa tecnologia”.
I progressi tecnologici saranno utilizzati molte volte per scopi dannosi, ma spesso i benefici superano i rischi. Scommetto che si potrebbero scrivere pagine sui lati buoni e cattivi di internet, ma nel complesso è una cosa piuttosto fantastica.
Quando si arriva al dunque: Se i “buoni” non lo costruiscono, puoi essere sicuro che lo faranno i cattivi.
Immagini: Justin Jay Wang by OpenAI
Articolo originale: OpenAI’s latest neural network creates images from written descriptions
